Initiez-vous au Deep Learning

IADescription reformulée par intelligence artificielle à partir d’informations publiques · En savoir plus

Nous allons étudier les principes de l'intelligence artificielle à travers des architectures de type réseaux de neurones. Après avoir présenté les réseaux classiques (MLP, CNN, GAN), nous aborderons les modèles récurrents dédiés aux données séquentielles (RNN, LSTM).

Domaine : Data & IA, Vision par ordinateur

Durée :

Niveau : Débutant

Modalités :

Format :

Objectifs pédagogiques

Programme

Introduction au Deep Learning
Étude des MLP et leurs applications
Compréhension des CNN pour l'analyse d'images
Exploration des GAN et génération de données
Analyse des RNN pour les données séquentielles
Apprentissage avancé avec LSTM
Mise en pratique des concepts théoriques

Fiche établie à partir d’informations publiques, à vérifier auprès de l’organisme.

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Objectifs pédagogiques

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