Nous allons étudier les principes de l'intelligence artificielle à travers des architectures de type réseaux de neurones. Après avoir présenté les réseaux classiques (MLP, CNN, GAN), nous aborderons les modèles récurrents dédiés aux données séquentielles (RNN, LSTM).
Domaine : Data & IA, Vision par ordinateur
Durée :
Niveau : Débutant
Prix :
Modalités :
Format :
Objectifs pédagogiques
Programme
Introduction au Deep Learning
Étude des MLP et leurs applications
Compréhension des CNN pour l'analyse d'images
Exploration des GAN et génération de données
Analyse des RNN pour les données séquentielles
Apprentissage avancé avec LSTM
Mise en pratique des concepts théoriques
Public Cible
Pré requis
Cette formation s'adresse aux professionnels et étudiants ayant des notions de base en programmation et en mathématiques.
